文丨刘一诺

　　内容审核是字节跳动绕不过去的一座大山。抖音在国内所面临的压力，TikTok在海外也没能幸免。

　　印度一位TikTok创作者上传了一段向女性泼酸性液体的视频，再次引发对于TikTok的广泛争议。大量印度用户表示将抵制TikTok，并在Google Play商店中对TikTok给了1星级评价，导致TikTok的评分一度从4.5星陡降至1.2星。

　　TikTok正高歌猛进海外市场，印度正是下载量最大的市场，迄今为止贡献了6.11亿次下载，占TikTok全球总下载量的30.3%。

　　字节跳动的出海梦想已照进现实，内容问题使TikTok深陷舆论漩涡，提升内容审核的精准度和速度，能为Tiktok的全球化进程减少一些阻力。

　　绕不开的人工审核

　　TikTok所面临的内容审核难题，是全球互联网公司共同心病。

　　亿欧智库研究院院长由天宇表示，在全球范围内，随着内容的数字化程度越来越高，数量越来越庞大，内容类型的复杂度不断增强，需要构建与之相匹配的内容管理机制。

　　近几年，Google、Facebook、Twitter都显著加强了内容审核的力度，激增的内容包括文字、图片、视频和音乐，审核技术正经受着新一轮的考验。

　　国内市场内容审核团队已成为大型互联网公司的标配。

　　以短视频业务为例，2019年1月出台的《网络短视频平台管理规范》显示，网络平台开展短视频服务，应当根据其业务规模，同步建立审核员队伍。审核员数量与上传和播出的短视频条数应当相匹配。原则上，审核员人数应当在本平台每天新增播出短视频条数的千分之一以上。

　　字节跳动为此早已组建了规模庞大的审核团队，同时也在研发人工智能审核技术。

　　2018年，字节跳动副总裁张辅评曾表示，字节跳动确保对所有推荐内容进行人工审核，字节跳动审核团队人员已超过1万人，其中大部分从事视频审核。

　　同一年，字节跳动副总裁、字节跳动人工智能实验室主任马维英透露，抖音一直使用人工智能辅助审核，构成人机交互的闭环：平台上有 600 多个机器学习模型，能够自动理解和识别内容；审核人员同时也是标注人员，用标注好的数据训练模型，再反过来帮助审核。

　　通过自主研发的AI技术，字节跳动节省超过十万的审核人力，人工审核团队却仍被保留。究其原因，除了管理规范的要求硬性要求外，AI审核的技术瓶颈也是原因之一。

　　AI审核的技术瓶颈

　　人工智能的局限性在于，不能对所有的媒介形式进行精准识别。

　　对于图片和视频来说，人工智能介入审核非常有效，因为计算机视觉识别技术相对成熟。机器通过一定时间的训练，都能够识别出敏感类别的内容，比如裸体、枪支等。

　　在对语音、文字进行分析时，不能达到识别图片和视频的高准确率。不同的文字在不同的语境下，表达的含义可能有所不同，人工智能很难像人一样思考，理解语言的真正含义。背景音和噪音会对识别造成干扰，在方言识别上，AI也略显吃力。

　　图普科技创始人兼CEO李明强坦言，内容审核目前最大的障碍是语音，国内市场面临方言识别难题，出海企业要针对当地语言配置小语种识别，技术难度大于方言。

　　在由天宇看来，语音审核在研发阶段需要投入较高的成本，语音内容的精准识别难度较大，语义的复杂性也带来了诸多挑战。

　　与人类能够对新事物进行思考不同，深度学习技术只能根据既有的数据进行训练，对新出现的不良内容，人工审核进行甄别，对用户行为进行判断，在此基础上，才能总结经验“传授”给AI。

　　如果AI审核出现问题，平台也需要承担法律风险。

　　中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍表示，AI审核是基于深度学习的人工智能，其中的程序、算法，实际上体现的是一个平台的价值观和法治观。“不管这个技术是由平台自主研发，还是由第三方提供，一旦出现问题的话，平台肯定要承担责任。”

　　从安全和成本两个方面来考虑，通过AI审核进行初筛，再将疑似有害内容送达人工审核二次判断，依然是内容平台普遍采用的审核模式。

　　自研技术并非标配

　　涉足UGC内容的平台日益增多，用户上传的内容作品质量参差不齐，内容审核方面的需求也随之不断增长。引入AI审核工具成为内容平台的必由之路，至于选择自主研发审核工具，还是与服务商合作，要看平台自身的考量。

　　亿欧从业内人士了解到，字节跳动并未引入外部内容审核工具，可能是出于数据保护的需要。腾讯、阿里、百度等头部互联网企业在内容审核方面都有所布局，如果选择与外部机构合作，可能有将平台内容和数据泄露给竞争对手的风险。