新浪科技 杨雪梅

　　在2019世界人工智能大会期间， Landing AI创始人、著名科学家吴恩达接受新浪科技专访，谈到了对5G、深度学习、个人数据隐私等方面的看法。

　　深度学习离天花板还是有非常大的距离

　　在谈到深度学习时，吴恩达表示，深度学习还有很大的潜力，是一项被证明有效的技术，我们需要继续加大投入。

　　大会期间有嘉宾提出，在学术界，深度学习进入了成熟期，学术界可能需要发明更多替代深度学习的新技术。

　　而吴恩达在接受新浪科技采访时表示，我们离深度学习的边界还有很远的距离，实际上，深度学习目前还是非常先进的，有很多的行业应用，通过使用现有技术就可以做得很好，只是目前我们还需要时间弄清楚如何使用这项技术。

　　“另外一方面，我认为一个使用反向传播算法训练的监督式学习神经系统，在表现上还是有天花板的，但是即使是在深度学习范畴内，很多团队也在探索像非监督式学习，自我监督式学习，单样本学习和迁移学习等理念，所以我认为达到天花板之前还有很长的路要走。”

　　吴恩达同时提到，使用反向传播算法训练的受限监督式学习是有天花板的，但是离天花板还是有非常大的距离，因为还有很多行业应用没有实现。一个社会需要在多个领域进行研究，即使在深度学习和监督式学习领域还有很多潜力待开发，有人研究其他领域并取得进步也是非常好的事情。

　　谈AI创业：应更关注AI初创企业创造的价值 而不是AI

　　除了科学家的身份，吴恩达同时也是AI初创公司的创始人，Landing AI就是其在离开百度后创立的一家创业公司，旨在以人工智能技术提高制造业效率。

　　对于AI创业公司如何避开与百度，谷歌或者微软这样巨头的竞争，吴恩达认为，“我之前也在这些公司领导过几个团队，我想说AI领域的选项很多，百度和谷歌在AI业务上有很多机会，其他团队也有很多机会。好的AI理念要比现在全世界这个行业有经验的从业者多很多，很多好的想法我们都没有时间去探索。”

　　此外，对于近期国内AI独角兽冲刺上市，吴恩达表示，不想就某一家公司进行评论，但是很高兴看到更多的AI初创企业上市。

　　“我觉得我们对AI初创企业的关注不应该是在AI上面，举个例子，虽然谷歌AI做得非常好，用户在乎的是搜索结果， 大多数用户不太在乎谷歌用的是什么样的AI技术。”

　　他举了另一个例子：还有一家公司用AI技术控制无人机飞行，用户在乎的是无人机的性能，而非AI。

　　在吴恩达看来，AI初创企业没有商业模式的原因是最终市场在意的不是AI，而是AI驱动的产品和业务，对他们的商业模式的关注实际上应该是对于其创造价值的关注，不管是搜索结果，农业设备，还是医疗诊断。

　　“我对于5G技术的发展非常兴奋”

　　5G在今年迎来了大爆发，谈到对5G的关注，吴恩达告诉新浪科技，“我对于5G技术的发展非常兴奋，5G技术提供了更好网络，可以帮助我们得到来自物联网和其他渠道的更多数据，让AI更加强大。5G的兴起令获取数据更为容易，AI将会受益。”

　　他认为，在5G到来前的很多年，我们已经有了边缘计算和云计算，在不同领域有着不同速度的发展，满足了不同层次的需求，还有诸如3G，4G这样的ANTS无线连接工作编码在通信领域的进展。